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LA RESIGNIFICACIÓN DE LA DIGNIDAD HUMANA EN TIEMPOS DE GUERRA TECNOLÓGICA

15 octubre, 2020 SAEEG Deja un comentario

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Yarina Amoroso* – Mayra Bárzaga** Sunamis Fabelo Concepción***

El campo de batalla tecnológico

El capital digital está reemplazando a la propiedad intelectual en la cima de las cadenas de valor mundiales. Los datos se han convertido una expresión concreta del poder ya que se trata del recurso más valioso, hay competencia para acceder a ellos y quien puede acaparar en mayor cantidad se sitúa en posición de fuerza sobre el resto de piezas del sistema[1]. De manera que grandes imperios digitales acaban conociendo a las poblaciones mejor que sus gobiernos y han desarrollado una extraordinaria habilidad para escapar a su control.

De ahí que varios estudios plantean la necesidad de abordar dos cuestiones centrales: cómo puede el ciudadano recuperar el control sobre la información que ha generado y cómo imaginar un modelo alternativo para una economía de datos que reduzca la actual asimetría entre la información que las grandes plataformas tienen de sus usuarios y la falta de transparencia sobre los algoritmos y modelos de negocio con que estos datos se procesan y explotan. Por eso, en el marco del debate sobre la soberanía digital, son cada vez más las voces que insisten en que son los ciudadanos y no los gobiernos los que deben poder ejercer su “soberanía digital” (Soler i Lecha, 2019).

La llegada de la quinta generación (5G) de manos del gigante chino Huawei ha complejizado estos debates. La 5G convirtió la conectividad en una plataforma con lo cual las redes de acceso inalámbrico proporcionan una conectividad sin fisuras, extendida e ilimitada para todas las personas y organizaciones, y por tanto aumenta significativamente la capacidad del control y procesamiento de datos en tiempo real. Ante este escenario, algunos países expresaron su preocupación ante la factibilidad de que Beijing pueda usar estas redes para ejercer presión o efectuar algún tipo de vigilancia electrónica. Por lo tanto entre los posibles escenarios se ha barajado la posibilidad de que cada una de las potencias cree su propio «ecosistema» tecnológico para reducir su dependencia mutua y así obligar a sus aliados a una adhesión incondicional; de manera que en un futuro pudiera emerger uno o diversos telones de acero tecnológicos, y en último término, avanzar hacia una cierta “desglobalización” digital (Farrés, 2020).

Este escenario puso de manifiesto una vez más como la competencia geopolítica se ha ido trasladando también al ámbito de la tecnología y las comunicaciones como nueva frontera del poder y escenario de reedición de la Guerra Fría. Sin dudas, esta bipolaridad tecnológica ha comenzado a crear nuevas esferas de influencia. Por si fuera poco, con el 5G todavía en una primera fase de implementación, ya se abría la carrera por el siguiente gran estándar, la Sexta Generación (6G), por parte de Japón, lo cual no solo es expresión de una competencia mundial, sino que de concretarse condicionaría una rearticulación de las alianzas.

Se dice que la 5G, en cierto sentido, dividió a Europa. La implementación de esta tecnología que llegaba desde China chocaba con la idea de una soberanía digital, sobre todo después de los sucesos de Cambridge Analítica y tomando en consideración las presiones de EUA en torno al caso Huawei. ¿Debe discriminarse una mercancía —en este caso una tecnología— en función de su origen? Esta cuestión está asociada al escenario descrito anteriormente sobre el control de los datos de los europeos a que tendría acceso el Gigante Asiático, fundamento sobre el cual se apoya la consideración de la influencia china en el socavamiento del orden liberal.

Si a esto unimos la colaboración en el área tecnológica entre Beijing y Moscú, estaríamos añadiendo el componente de la guerra híbrida supuestamente liderada por el Kremlin contra la Unión Europea. Occidente cuestiona a Rusia sus actuaciones en el ciberespacio y, sobre todo, la supuesta injerencia en procesos electorales occidentales, lo cual consideran que expresa una voluntad de debilitar el orden liberal y sus instituciones. Son recurrentes las acusaciones sobre las campañas rusas de desinformación e injerencia así como el apoyo a candidatos que cuestionan la UE, la OTAN o la integridad territorial de los estados que componen estas organizaciones.

Por su parte, en 2019 el gobierno ruso anunció su intención de desconectar al país de la red global de internet. Finalmente en diciembre de ese año se anunció RuNet, la alternativa nacional al internet global, con el objetivo de proteger a Rusia de las interferencias del extranjero. Un proyecto que cuenta con el apoyo de grandes empresas rusas como Yamdex, MegaFon, Beeline, MTS, RosTeleom (Álvarez, 2019)

La apuesta más reciente de la compañía china Huawei, junto a otras operadoras chinas es construir un nuevo Internet, con el objetivo de mejorar las comunicaciones y prepararlas para lo que se está desarrollando y llegará en los próximos años, cuando además de los dispositivos actuales habrán más dispositivos IoT, comunicaciones para vehículos autónomos y más. El proyecto chino se denomina “New IP” y se estima que algunos de estos productos/servicios estarán listos para ser puestos a prueba a principios del 2021. (Rus, 2020).

Si bien, a día de hoy, se mantiene el liderazgo de las empresas de Silicon Valley, se aprecia una especie de regionalización digital, encabezada en Asia por Rusia, China, así como también por Corea del Sur y Japón, sin que esto signifique una disminución del nivel de interconectividad. Estamos en un momento crucial en el que se sentarán las bases democráticas y políticas de las próximas décadas; en función de las decisiones que se tomen, y se están tomando, para la instauración de elementos de IA y el desarrollo de algoritmos, el futuro de las sociedades será uno u otro. A nivel regional la guerra tecnológica se expresa a través de imperativos de dependencia.

En general se trata de una nueva dependencia por la subordinación de los territorios virtuales y por tanto por el control de los datos, propiciado por la falta de soberanía comunicacional y tecnológica de la mayoría de los países del planeta y la ausencia de regulaciones a las TIC. Las manifestaciones más recientes de la guerra tecnológica son expresión de un conflicto cada vez más intenso.

Esta disputa comercial y tecnológica, trasciende hacia la carrera armamentista:

Un documento del Servicio de Investigación del Congreso de EEUU explica que la 5G puede tener “muchas aplicaciones militares”: vehículos militares autónomos, nuevos conceptos operativos militares, y aumentará el poderío del sistema de comando y control de las Fuerzas Armadas lo que prevén que aumentaría su poderío a escala mundial y los servicios secretos serán mucho más efectivos que los actuales

Esta realidad corrobora lo señalado por la especialista cubana en el tema Rosa Miriam Elizalde; la tecnología digital va consolidando un nuevo modelo de gestión política: el Colonialismo 2.0 que sobrepasa el modelo “democrático-nacional”. (Elizalde, 2018)

Su impronta trasciende a todas las facetas de la vida humana y de la naturaleza, el dominio de la tecnología y la inteligencia artificial no es un asunto sólo de las corporaciones y de los gobiernos, es un asunto de los ciudadanos de todo el planeta; su influencia en los destinos de la humanidad y del planeta nos involucra a todos y todas.

Covid-19 y escenario comunicacional

Los tiempos de Covid-19 han alentado la guerra tecnológica desde diversos ángulos. En el boletín mensual del Laboratorio Europeo de Anticipación Política de junio del 2020 se destaca la centralidad de los datos como el oro negro de la era moderna. Según señala Satya Nadella, directora de Microsoft, el mundo ha logrado una transformación digital de dos años en dos meses. La necesidad sanitaria de mantenerse aislado provocó, por poner un ejemplo, que la plataforma de video conferencia Zoom, aumentara en dos meses de 10 a 300 millones de participantes en reuniones diariamente. Y como este, se pueden poner numerosos ejemplos más de la explosión de datos que se ha producido en todo el planeta.

Hay un gran debate acerca del tema pero la mayoría de los analistas coinciden en que los grandes polos de poder contemporáneos se caracterizan por la acumulación de datos como capital; lo que los especialistas llaman “supremacía cuántica”.

En los últimos 20 años los monopolios que utilizan el modelo “plataforma”, que aprovecha la fuerza combinada de la conectividad a internet y la inteligencia algorítmica, han obtenido una optimización algorítmica que les permite una extracción de datos más intensificada. La maximización del control de los datos obtenidos durante la crisis sanitaria les permitirá a las compañías por “plataformas”, para 2025, mediar en más del 30% de la actividad económica mundial, un indicativo de la creciente “plataforma” de la economía real (Gurumurthy y Chami, 2020).

La situación de cuarentena que vivió un tercio de la población mundial por el COVID-19 incrementó exponencialmente el tráfico en internet, lo cual implica una gran acumulación de datos y Meta Datos por parte de las Big Tech, produciéndose un cambio cualitativo en la información acumulada. Por primera vez los vínculos sociales se establecieron en su mayoría desde la virtualidad, logrando obtener datos de todas las relaciones sociales de los conectados a las redes. La descomunal inyección de dinero y de macrodatos que obtienen empresas como Google, Amazon, Facebook, Netflix, Alibaba, impulsa aún más el desarrollo de la inteligencia algorítmica, acortando el plazo a que trascenderá la humanidad, lo que los teóricos de la Inteligencia Artificial llaman “Extasis computacional”.

Pero el salto cualitativo fue mayor, las “plataformas” Uber, Airbnb, WhatsApp, Facebook, Instagram, Alibaba, etc. consolidaron un ámbito para intermediar la conexión de personas y servicios pagos para los usuarios (ciudadanos) de las redes sociales y servicios TICs, integrándolos a su ecosistema de dominación, de manera supuestamente voluntaria. Su especial poder y sus ganancias que residen en el Algoritmo, en la acelerada concentración a escala mundial y en la constante oferta/demanda de dispositivos que conectan a millones de ciudadanos/usuarios; alcanzó niveles insospechados de ganancias durante la pandemia (Datos).

La pandemia, así como la politización de la misma, han propiciado que se instalaran nuevas estrategias de biocontrol humano por gobiernos y otros organismos, la biología y no la tecnología aceleró la digitalización del mundo. Los gobiernos se apropiaron del conocimiento del ADN de los ciudadanos y la acumulación exponencial de conocimiento complejo en biotecnología, informática, robótica, estadística, ingeniería de sistema o de datos, aceleró los tiempos de la transición digital, siendo considerado por los analistas la COVID-19 como el primer virus ciborg, pues se propaga con la misma facilidad por los cuerpos que por las redes.

La pandemia ha sido propicia para potenciar la “batalla de las narrativas” a través del uso de las Fakenews y la desinformación con determinada intencionalidad, muy vinculada al resurgimiento y fomento de teorías de la conspiración, al discurso del odio, con una identificación con estigmas, ideas racistas, xenófobas, homófobas.

Ello por ejemplo se ha reflejado en los ataques a la imagen de China, acusada de ser el país donde se creó el virus y luego se puso en marcha por la Ruta de la Seda para poner en crisis a Occidente y posteriormente dar la oportunidad a Beijing de presentarse como salvadora a partir del despliegue de su Ruta Sanitaria, brindando auxilio y experiencias para manejar la crisis.

Por otra parte se ha asociado el éxito de las medidas para enfrentar la pandemia con aquellos países comunistas o socialistas, donde supuestamente existen regímenes autoritarios y por tanto su población es más dócil y vulnerable a la coacción a la hora de acatar medidas que recorten sus libertades como las cuarentenas.

En medio del ambiente de la tensión desatada por la letalidad de la pandemia, las confrontaciones en la red se han agudizado. Recientemente Twitter ha eliminado perfiles por difundir “narrativas geopolíticas favorables al Partido Comunista de China” y suspende otras 150.000 por ser “amplificadoras”. Estas cuentas publicaban información sobre temas como las protestas de Hong Kong o Estados Unidos y el COVID19. Por su parte el gobierno chino ha condenado la decisión de Twitter y ha exigido que se tomen estas medidas con aquellas cuentas que atacan a China.

Resignificación de la dignidad humana

Cada vez se hace más necesario reflexionar sobre el lugar del ser humano en este escenario, y desde luego, frente a los nuevos derroteros, reflexionar sobre la resignificación de la dignidad humana. La dignidad de la persona humana no sólo es un derecho fundamental en sí mismo, sino que es también el fundamento de las libertades, incluidos los derechos a la intimidad, la privacidad, la autodeterminación informativa y a la protección de los datos personales.

Las violaciones a la dignidad de las personas pueden incluir su consideración tal si fueran objetos, o tal si éstas estuvieran al servicio de alguna. En efecto, esto se relaciona con los casos en que se plantea la resignificación de la tecnología por vía de su inclusión en tanto paradigma central superador de la persona y en el centro de las relaciones que con ella se desenvuelven.

Cada día se les exige a las personas que revelen más información personal a través de internet, para participar en actividades sociales, administrativas, asuntos comerciales, con un alcance cada vez más limitado para salirse de la red. Con toda la actividad potencialmente desarrollable en línea, la noción de consentimiento libre e informado, se coloca bajo una enorme tensión. De hecho, hasta se elimina a cada minuto y se combina para clasificar a los individuos en tiempo real, e incluso para crear perfiles múltiples, muchas veces contradictorios. Estos perfiles pueden ser circulados en microsegundos sin el conocimiento de las personas y utilizados como base para la toma de decisiones importantes que les afectan.

Los perfiles utilizados para predecir el comportamiento de las personas amenazan con la estigmatización, la inclusión en estereotipos, segregación y exclusión social y cultural. Con este tipo de Inteligencia artificial que subvierte la elección individual y la igualdad de oportunidades, se puede acabar ahogando la creatividad, la innovación y las libertades de expresión y asociación que han permitido el florecimiento propiamente de las tecnologías digitales. (Varona, D. 2020).

Mientras tanto, se utiliza una suerte de estado continuo de excepción por razones de seguridad para múltiples capas de técnicas intrusivas que permiten monitorear la actividad de las personas (Anderson, K y Waxman, M. 2013).

Por otra parte, es menester reconocer que ciertos tipos de datos, como por ejemplo aquéllos genéticos, no sólo deben responder a regulaciones específicas sino también deben estar sujetos a la evaluación de preocupaciones más amplias de la sociedad, a través de comités de ética. Por su propia naturaleza, los datos genéticos se refieren no sólo a una persona sino también a su ascendencia y descendencia; además, no sirven únicamente para identificar las relaciones y elementos encontrados en los genes de una persona, sino que, pueden proporcionar información de los padres e hijos, facilitando el arribo a decisiones que influyen en sus posibilidades en la vida, inclusive antes del nacimiento.

La concentración potencial de datos personales genéticos en manos de un núcleo limitado de actores puede tener implicaciones para los titulares de los datos dada la existencia de una creciente dependencia de un sistema global de recopilación y análisis de un flujo constante de datos. Esto determina que la sociedad y la economía —más vulnerables a fallas de seguridad sin precedentes y ataques maliciosos descontrolados— deban abordar el futuro con un pensamiento innovador.

Existe una creciente demanda y necesidad de considerar al sujeto de los datos, como una persona y no únicamente como consumidor o usuario, en tanto es central que desde las decisiones de carácter político se comprenda su papel sustantivo en el desarrollo de mecanismos de prevención de un futuro, donde las personas estén determinadas por algoritmos y sus variaciones continuas. Se necesita asumir a nivel consciente las implicancias de estar equipados para ejercer también con responsabilidad y adecuado cuidado hacia las personas y su dignidad en línea, pero no solo a nivel discursivo sino a nivel factual.

Así los conceptos tradicionales de privacidad y protección de datos, sus tradicionales principios que ya contenían matices éticos para la protección de la dignidad, deben resignificarse a la luz de las tendencias de hoy, que han abierto un capítulo completamente nuevo, y se verifica una necesidad de explorar si los principios son suficientemente robustos para la era digital. La noción de datos personales en sí misma, es probable que cambie sustantivamente en la medida que la tecnología cada vez más permite a las personas ser re-identificadas a partir de datos supuestamente anónimos. Además, el aprendizaje que se produce en la fusión de la inteligencia humana y artificial, debilitará de alguna manera los tradicionales conceptos de derechos y responsabilidades.

De ahí la imprescindible necesidad de resignificar a la persona, a su dignidad eminente y colocarla en el centro del centro, de forma tal, que todo el ecosistema gire en torno a ella y no se permitan distorsiones de tipo alguno.

Solo así, se comprenderá que se afirme que la privacidad y la protección de datos, son parte de la solución y no del problema. Siendo por el momento, la tecnología controlada por las personas, se postula la necesidad de continuar profundizando ese control, lo que implica también una educación en valores desde edades tempranas y para toda la sociedad. Otro tanto en la necesidad de que en las aulas de ingeniería de Software y diseño de sistema a la par de las mejores enseñanzas de la TIC, sus potencialidad, la incentivación a la innovación y su importancia en el desarrollo, se estudien también los impactos sociales y se forme consciente la responsabilidad ética del diseñador de sistemas en inteligencia artificial. (Varona, D. 2018).

Conclusiones

El ser humano todos los días, forma parte consciente e inconscientemente, a través de sus datos y de la manipulación de los mismos, de una guerra invisible propiciada por el uso de las tecnologías y sobre todo por grandes emporios tecnológicos que las controlan unido a aquellas empresas y gobiernos que tienen “relaciones de colaboración”. La manipulación de los datos personales en la red ha devenido en verdaderos mecanismos carentes de transparencia por lo que ejercen un control sin límites y cada vez más refinado con el uso de la IA lo que tienen además la tendencia de volverse una práctica cada vez más extendida.

En materia tecnológica resurge una especie de nueva guerra fría. Se desarrolla una tendencia hacia la regionalización digital. La disputa por controlar internet y el desarrollo tecnológico especialmente en materia de conectividad pone de manifiesto una serie de confrontaciones que se están desarrollando en las Relaciones Internacionales.

El contexto de la Covid-19 ha demostrado para bien y para mal todo lo que es posible hacerse con el uso de las tecnologías. Unos han exacerbado sus bondades y han aumentado las ganancias en materia de datos adquiridos. En este período se avizora un escenario cada vez más complejo en materia de soberanía y dignidad humana. Las Naciones Unidas deben abrir con toda urgencia un espacio para la reflexión y toma de decisiones a favor de contribuir a preservar los objetivos y principios de la Carta en correspondencia además con los objetivos ODS_2030.

* Master en Derecho Público, Universidad de Valencia, Estudios de Doctorado (DEA) Aspectos éticos y Jurídicos de la Información Digital, Universidad de Valencia. Diploma Superior de Políticas Públicas de Internet, FLACSO_Ecuador. Profesora y Líder científico del Grupo de Investigaciones de Informática Jurídica del Centro de Gobierno Electrónico de la Universidad de Ciencias Informáticas. Experto UNESCO en Infoética, Protección y Gestión de Patrimonio Digita. Es miembro del observatorio iberoamericano de Protección de Datos, Premio de educación popular de la AEPD. Ha coordinado y participado en investigaciones nacionales e internacionales en la materia. Actualmente coordina el Proyecto de Investigación “Sistema para la obtención de objetos digitales con valor legal” Programa Nacional de Automatización liberado por el ICIMAF, CITMA_Cuba. Premio a la Obra de la Vida de la Unión Nacional de Juristas de Cuba_La Habana_2018. (yarinamoroso@gmail.com). ORCID: 0000-0002-0185-082X

** Profesora e Investigadora del Centro de Investigaciones de Política Internacional (CIPI). Licenciada en Historia y Filosofía en el Instituto Superior Pedagógico “Enrique José Varona”. Especialista en metodología de investigación prospectiva. Ha realizado investigaciones sobre las correlaciones de fuerzas políticas en América Latina y temas de comunicación política. Conferencista de varios cursos en FLACSO-Cuba, Cancillería de Ecuador, Instituto Internacional de Periodismo, Centro de Migraciones de Cuba, Embajada de Cuba en Venezuela. Coautora del libro: “Unasur: Proceso y Propuesta” coordinado por FEDAEPS Ecuador. Autora de varios Artículos en Revistas Académicas. Ha participado en numerosos eventos nacionales e internacionales relacionados con estas temáticas. Fue investigadora del Centro de Estudios de América hasta 2010. (mayramarbg17@gmail.com). ORCID: 0000 0002 0410 569X

*** Doctora en Ciencias Históricas (2017, Universidad de La Habana). Máster en Historia Contemporánea y Relaciones Internacionales (2011, Universidad de La Habana). Licenciada en Filosofía (2007, Universidad de La Habana). Actualmente Investigadora y Profesora Titular del Centro de Investigaciones de Política Internacional (CIPI). Jefa del Equipo de Comunicación, Política y Relaciones Internacionales. Ha desarrollado varias investigaciones y asesorías sobre estudios euroasiáticos y de comunicación política, especialmente en el campo de la antropología política, en lo referido a representaciones sociales y diálogo cultural. Es autora de numerosos trabajos relacionados con estos temas. Coordina e imparte diversos cursos de grado y posgrado en la Universidad de La Habana y la Universidad de Artemisa. Entre 2007 y 2010 fue investigadora del Centro de Estudios Europeos. (sunamisfabeloc@yahoo.es; sunamisfc@nauta.cu). ORCID: 0000 0002 4752 2688

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Varona, D. (2020). AI systems are not racists just because. T-13 hours: Building Community Online in CSDH/SCHN2020. London, Ontario Canada: Canadian Society of Digital Humanities.

Referencia

[1] Esta tendencia se irá afianzando como “capitalismo de vigilancia”, se trata de un nuevo modelo de negocio de extracción, comercialización y predicción a partir de datos y conductas privadas.

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TECNOLOGÍAS

EL MERCADO GLOBAL DE TECNOLOGÍAS ELECTROMECÁNICAS AVANZADAS

28 septiembre, 2020 SAEEG Deja un comentario

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Giancarlo Elia Valori*

Imagen de analogicus en Pixabay

En 2019, el último año del que tenemos datos completos, se estimó que la industria global de transformadores y tecnología similar valía 60 mil millones de dólares estadounidenses.

El mundo del futuro será cada vez más electrificado y la energía, en particular —siempre abundante— se utilizará cada vez más económica, racional y selectivamente.

Las empresas que operan en este sector trabajarán más en el futuro: no sólo con herramientas y dispositivos que utilizarán electricidad, sino con máquinas inteligentes que ahorrarán y controlarán la electricidad, protegiendo así el medio ambiente y también la humanidad.

Una doble función en el mismo dispositivo que no se encuentra en otros tipos de energía y tecnologías de movimiento y procesamiento industrial.

La electricidad —a menudo alabada por los futuristas— será la energía real del futuro: en 2050 la demanda mundial de electricidad será de 38.700 terawatts por hora, aproximadamente un 30% más que los niveles alcanzados en 2006. Un terawatt equivale a 1.012 vatios. Un vatio es igual a un joule por segundo, pero un joule es igual a la energía transferida o al trabajo realizado en un objeto cuando una fuerza de un newton actúa sobre ese objeto en la dirección del movimiento de la fuerza a través de una distancia de un metro. Finalmente, el newton es la fuerza necesaria para acelerar un kilogramo de masa a una velocidad de un metro por segundo al cuadrado en la dirección de la fuerza aplicada. Estos son algunos recuerdos de la física estudiados en la escuela secundaria que nos dan una idea de lo amplia, universal, racional y eficiente que es la tecnología electromecánica actual.

Y es por lejos la tecnología más limpia, más útil y razonable. Ciertamente está el tema paralelo de las fuentes de energía, pero el aspecto importante —al menos por el momento— es que la “fuente” se convierte rápidamente en energía eléctrica.

En Italia, también debido a las condiciones particulares relacionadas con la pandemia de Covid-19, el consumo de electricidad ha disminuido un 13%, pero las fuentes renovables de electricidad ya han superado el 50%, mientras que la demanda de petróleo ha caído un 30% (y este será el principal impulsor de las transformaciones geopolíticas del Medio Oriente) y el de metano —una energía limpia pero no renovable— en un 18%. Cabe señalar que las importaciones de electricidad se han desplomado un 70%, debido a la caída de los mercados y a un uso mayor y más eficiente, con un aumento del 7% en las importaciones de energía renovable.

Sin tener en cuenta los impredecibles ciclos de pandemia, la electricidad —sus ciclos, sus precios y sus tecnologías— está cada vez más en el núcleo de los mercados energéticos, mientras que el consumo de fuentes no renovables, vinculado a un sistema de fábricas a veces del siglo XIX —actualmente arcaico y a menudo incluso antieconómico— está disminuyendo estructuralmente. Esto es válido para Occidente, pero también para el llamado Tercer Mundo que, gracias a las tecnologías electromecánicas de vanguardia, podría evitar la fase “Manchesteriana” y máxima disipación de energía que Occidente ha experimentado desde la segunda mitad del siglo XIX casi hasta la fecha. De ahí el actual pero, sobre todo, el aumento futuro en el tamaño del mercado de transformadores y de los otros sistemas de producción/procesamiento de energía eléctrica.

Desde el llamado anillo Pacinotti, descubierto cerca de la Piazza dei Miracoli en Pisa, hasta las tecnologías actuales, la tasa de crecimiento de la eficiencia energética de los sistemas eléctricos ha sido de más del 34% por cada década desde 1950. En comparación con los demás sectores, este es un resultado realmente notable: la eficiencia de las energías no renovables ha crecido, en promedio, en un 14%, mientras que la de las energías renovables no eléctricas ha aumentado un 16% por década.

El nivel de inversión en el sector petrolero, considerando únicamente la tecnología, es incomparablemente superior a la tasa de inversión registrada para la R&D en el sector electromecánico desde 1950. Sin embargo, desde hace algún tiempo la inversión en energías renovables ha sido mayor que la inversión en energías no renovables, con una tasa de desarrollo de nuevas tecnologías que es mayor en los países caracterizados por una industrialización más reciente o menor. Esto no es extraño. Las condiciones particulares en los países en desarrollo han llevado a todos los gobiernos locales a hacer evaluaciones cuidadosas de los riesgos ambientales, energéticos, sociales y fiscales. Por lo tanto, superaremos la vieja idea colonialista y ahora irreal de un mundo en desarrollo que se opone a Occidente, compite a la baja con los costos estándar o incluso se convierte en sólo una carga para el Occidente postindustrial, un concepto arcaico de la Guerra Fría que ya no está fundamentado científicamente. En este caso, la relación entre la electricidad, su producción y su aplicación al desarrollo económico y social será fundamental.

Las innovaciones en los mecanismos de producción —mucho más allá del antiguo sistema Toyota y del procesamiento más moderno de la “isla”— sólo serán posibles mediante el uso de electricidad, que es la más “plástica” de los sistemas energéticos y, sobre todo, es válida tanto para la producción como para la comunicación, las actividades sociales, de servicio y no directamente productivas.

Todavía se puede utilizar el petróleo para alimentar una fábrica —cosas de empresarios suicidas— pero sería ridículo seguir utilizándolo para iluminar las casas. La electricidad, como tal, también se aplica a fábricas y hospitales, automóviles y trenes, así como televisores y ordenadores. De ahí la máxima flexibilidad energética pero, sobre todo, la posibilidad de utilizar las mismas tecnologías básicas también en sectores muy diferentes.

Para los reactores eléctricos de derivación, que son esenciales en el mercado electromecánico del futuro, se espera que entre 2020 y 2025 se registre una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 6,1%. También habrá un rápido aumento de la eficiencia de los sistemas eléctricos y la necesidad de proteger las redes de picos de tensión inesperados, así como la complejidad de los nuevos sistemas de transmisión de movimiento y, por último, su fácil control contínuo. Todo indica que este mercado seguirá desarrollándose con fuerza incluso después del período de cinco años antes mencionado.

Según datos de 2019, el mercado de reactores vale 2.900 millones de dólares estadounidenses. Los impulsores de este sector son, en primer lugar, el crecimiento estable del mercado de la electricidad, la muy fuerte demanda de los usuarios de una mayor eficiencia del sistema, pero también la necesidad estructural de reducir las pérdidas en los sistemas de transmisión o en los sistemas de transmisión-distribución (T&D), así como en la tecnología de red y en los diversos sistemas de control de uso de producción para las energías renovables.

También está la expansión de la inversión (y del propio mercado) en las redes inteligentes. Esto será central en las economías posteriores al Covid-19.

Son redes eléctricas equipadas con sensores inteligentes que recogen información en tiempo real, optimizando así la distribución de energía, a menudo de forma muy considerable. Ya ha habido inversiones en redes inteligentes por sí solas por valor de 200 mil millones de dólares estadounidenses, al menos hasta este año y a partir de 2016, de los cuales 80 mil millones de dólares estadounidenses sólo en la UE, especialmente en el sector de la transmisión, pero la mayor parte de los fondos de R&D se repartirán entre los Estados Unidos y China.

Obviamente, además de las redes inteligentes y su eficiencia, el tema de los costos de instalación está siendo muy estudiado. Esto será decisivo para el despliegue de estas redes en las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES).

En cuanto a la distribución de reactores nucleares —otra cuestión clave, pero olvidada de la electromecánica, que no es en absoluto una tecnología “obsoleta”, sino siempre (obviamente) puede perfeccionarse y controlarse, precisamente con nuestras redes inteligentes y los sistemas electromecánicos descritos anteriormente— sabemos que Estados Unidos todavía tiene 95 de ellos todavía en funcionamiento, Francia 57 —un legado de la previsión de De Gaulle— China 47, España 7 y Alemania 7.

Italia no tiene nada, por supuesto. Confiamos las principales opciones energéticas de nuestro tiempo a un referéndum popular, lleno de fondos ocultos. Como dijo Gámez D’avila, “la gente no elige a los que cuidan de ellos, sino a los que los drogan”.

El mercado de la robótica también se encuentra en una fase de grandes cambios. Se espera que en 2025 el mercado global de robots industriales tenga un valor de 209.38 mil millones de dólares estadounidenses.

Sólo para dar un ejemplo de la tasa de crecimiento registrada en el sector, el año anterior las previsiones señalaron 165,26 billones de dólares estadounidenses.

En 2019, el mercado mundial de la robótica valía 62.75 mil millones de dólares estadounidenses, con un enorme CAGR para nuestros tiempos de bajo beneficio, es decir, 13,5% de 2020 a 2027.

En la lengua checa el robot significa “trabajo duro”, pero deriva de una antigua raíz eslava, rabota, que significa “esclavitud” (la etimología siempre es muy útil) y la robótica nació como la creación de autómatas que imitan el trabajo humano. Así como la Inteligencia Artificial —otra función con un impacto electromecánico muy alto— nació para hacer que una máquina imitara el pensamiento humano. No es así, de hecho, pero esto es lo que parece a los usuarios.

Podríamos decir que se trata de una idea “analógica” de la relación hombre-máquina, mientras que preveo que, en poco tiempo, seremos capaces de imaginar una conexión “digital” entre el hombre, el trabajo y la máquina —sólo para utilizar de nuevo la metáfora de la comunicación eléctrica—. En otras palabras, lo más probable es que los robots no imiten el trabajo humano en sus formas tradicionales, sino que crearán sus propios sistemas de trabajo autónomos, fuera del antiguo sistema de fábricas o de los mecanismos de trabajo que el marxismo consideraba “alienante”, es decir, la transferencia de energía y las ideas “vivas” del trabajo humano al producto “muerto”. Como idea básica, los robots nacieron de un pintor cubista checo. Con razón.

Probablemente todavía deberíamos contar la historia de cuánto el arte contemporáneo ha influido en la tecnología, también y sobre todo en el mito de la automatización.

Sólo piensa aquí en los ferrofluídos y sus composiciones dentro de un campo magnético… el verdadero nacimiento del arte óptico… pero hablaremos de esto más adelante.

La robótica nació en la década de 1960 como un proyecto, pero más tarde como una realidad industrial y finalmente como un sistema para perfeccionar las tareas y funciones humanas —en ese momento, sobre todo, en cuanto al tiempo—, pero actualmente en relación con la forma y función del producto, además de la conexión social que implica.

Mientras que el antiguo sistema de fábrica implica el mecanismo de trabajo fragmentado y dividido, vinculado a la cadena de producción, la nueva actividad del robot implica —en perspectiva— el uso de la fuerza de trabajo para las funciones de control de mando y no para el procesamiento directo del producto terminado.

Existe el riesgo de que en el futuro —como dijeron el premio Nobel Mike Spence y el economista de Barack Obama, Jason Furman— la Cuarta Revolución Industrial, que inmediatamente se hace cargo no sólo de la producción, sino también de la vida cotidiana de las personas (el uso de aplicaciones, bancos, etc.) haga rápidamente a la sociedad tan desigual que ya no permitirá la representación democrática normal y la propia supervivencia de los pobres paseos de la sociedad. La Revolución 4.0 y la globalización pueden convertirse en una mezcla tóxica para las sociedades modernas, una mezcla que podría llevarlas a olvidar no sólo el Cuarto Estado de Pellizza da Volpedo, sino también los principios sagrados de la Revolución Francesa de 1789.

Un estudio no muy reciente —aunque muy lúcido— del Instituto Global de McKinsey viene en nuestra ayuda. Analiza el impacto de la automatización del trabajo en 46 países, que representan el 80% de la fuerza de trabajo, y también en 2.000 tareas y funciones de trabajo generalizadas. La conclusión de McKinsey es que las partes del trabajo que se pueden automatizar completamente serían incluso menores que 5%.

In cauda venenum, sin embargo, el 60% de las ocupaciones se compone de actividades que pueden automatizarse, posiblemente sólo parcialmente.

Este es el verdadero mercado de la robótica para las pequeñas y medianas empresas, no el mito “cubista” de reemplazar completamente el trabajo humano en las grandes empresas. En el desarrollo de la robótica, sin embargo, lo que realmente marcará la diferencia será el hardware que, en el futuro, será tres veces la inversión en software y ocho veces el tamaño de la financiación en servicios. Como es bien sabido, los empleos de bajos salarios y poco calificados son los más responsables de la robotización. Por lo tanto, ¿cómo se puede apoyar a estas personas? Obviamente con los sistemas electrónicos, así como con la IA para volver a entrenarlos para nuevas tareas y funciones, apoyada en cualquier caso por las redes de energía modernas adecuadas para su propósito.

Fue Ernesto Rossi —economista liberal inolvidable, alumno y amigo de Einaudi— quien inventó la llamada Cassa Integrazione Guadagni (el Fondo de Redundancia) ex novo.

No es un pourboire indigno, sino un apoyo real, mientras que los trabajadores estaban siendo capacitados en nuevas tecnologías de fábrica.

En la época de Ernesto Rossi, los ciclos tecnológicos duraban unos diez años. Actualmente, dependiendo del sector, duran como máximo dos años. Este es el verdadero problema, que debe ser resuelto con la misma imaginación que la de Ernesto Rossi.

Por cierto, en lugar de hablar de bonificaciones, esto habría sido necesario no hace dos años, sino hace cinco años.

Y aquí la sociedad está realmente cambiando: pronto Amazon podría hacer que su tecnología Amazon Go esté disponible, por lo que la venta al por menor sólo será posible para muy pocas tiendas.

La furgoneta de reparto Ford F ahora incluye un solo robot que transporta paquetes desde el vehículo hasta la puerta del destinatario.

ABB ya ha instalado más de 400.000 robots industriales que, según los mejores cálculos, se supone que sustituirán a otros 400.000 trabajadores.

En un futuro próximo habrá camareros robóticos, cafeterías “inteligentes”, aunque obviamente los camareros de algunos hoteles del centro siempre tendrán sus clientes leales.

Aquí estamos hablando del bajo perfil de servicio y calidad.

Por lo tanto, el Cuarto Estado de Pellizza da Volpedo ¿ya no funciona? Lo veremos en el futuro. ¿Quién repara, actualiza, limpia, ordena y organiza robots? No absorberemos completamente la fuerza de trabajo actual expulsada de las antiguas líneas de montaje de Manchester y Ford, pero mucho será posible.

Teniendo en cuenta los tipos de interés muy bajos —casi irracionales— y los grandes sectores maduros de la economía, con un valor añadido muy bajo para los trabajadores con tareas repetitivas, así como una nueva masa de patentes en IA (y en tecnologías electromecánicas), es bastante obvio que el capital de riesgo va directamente a la automatización.

Los puestos de trabajo en sectores esenciales que ahora se pueden automatizar son 50 millones en todo el mundo occidental, con una participación actualmente incalculable también en los países en desarrollo.

La reducción salarial planificada podría valer 1,5 billones de dólares estadounidenses. Hasta aquí los incentivos estatales: aquí el capital se dirige rápidamente a la automatización y, por lo tanto, a la electrificación inteligente y tecnológicamente segura de redes, incluidos transformadores, derivaciones, redes inteligentes y sensores eléctricos inteligentes.

^*Copresidente del Consejo Asesor Honoris Causa. El Profesor Giancarlo Elia Valori es un eminente economista y empresario italiano. Posee prestigiosas distinciones académicas y órdenes nacionales. El Señor Valori ha dado conferencias sobre asuntos internacionales y economía en las principales universidades del mundo, como la Universidad de Pekín, la Universidad Hebrea de Jerusalén y la Universidad Yeshiva de Nueva York. Actualmente preside el «International World Group», es también presidente honorario de Huawei Italia, asesor económico del gigante chino HNA Group y miembro de la Junta de Ayan-Holding. En 1992 fue nombrado Oficial de la Legión de Honor de la República Francesa, con esta motivación: “Un hombre que puede ver a través de las fronteras para entender el mundo” y en 2002 recibió el título de “Honorable” de la Academia de Ciencias del Instituto de Francia.

Artículo exclusivo para SAEEG y traducido al español por el Equipo de la SAEEG con expresa autorización del autor. Prohibida su reproducción.

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INFORMACIÓN, TECNOLOGÍAS

DE LA INFORMACION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LA SOCIEDAD MANIPULADA.

23 mayo, 2020 Marcelo Javier de los Reyes Deja un comentario

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Marcelo Javier de los Reyes*

Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

Información y desinformación

El término “información” tiene numerosas acepciones, por lo que se puede afirmar que se trata de un término polisémico.

Proviene del latín, informatio, -ōnis significa “concepto”, “explicación de una palabra”.

El diccionario de la Real Academia Española nos da varias acepciones, entre las que pueden destacarse:

f. Acción y efecto de informar.
f. Oficina donde se informa sobre algo.
f. Averiguación jurídica y legal de un hecho o delito.
f. Pruebas que se hacen de la calidad y circunstancias necesarias en una persona para un empleo u honor.
f. Comunicación o adquisición de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada.
f. Conocimientos comunicados o adquiridos mediante una información.

En las últimas décadas, el gran aumento de la población mundial y la progresiva interacción entre individuos e instituciones de diferentes regiones del mundo, dio paso a un incremento colosal en las capacidades del ser humano para transmitir y procesar información. En este sentido, cabe mencionar el poder que la información ha desarrollado a partir de la aparición de Internet, a lo que se debe añadir el otorgado por las redes sociales. Frente a ello encontramos que nuestra capacidad de manejar la información es limitada.

Oportunamente se percibió que este incremento de información tenía consecuencias negativas, lo que se resumió en un fenómeno que recibió el nombre de “infoxicación”, un concepto derivado de la unión de los términos “información” e “intoxicación”. Ese exceso de información nos lleva a la “desinformación”, dada la incapacidad de procesarla. Cabe aclarar que en este último tiempo se habla mucho de las fake news, que en realidad no son más que otro tipo de desinformación.

Nuestro mundo actual está dominado por la “información” y por la “velocidad”, las cuales suelen cruzarse provocándonos un ritmo de vida vertiginoso y, además, nos genera angustia. Hacia la década de los ’80 el teórico francés Paul Virilio (1932-2018) —autor de los libros El arte del motor (1996) y La velocidad de liberación (1997)— puso la mira en el avance tecnológico, en la velocidad y, específicamente, en los efectos negativos y de las tecnologías.

La información es tan crucial para nuestro conocimiento así como para avanzar, de manera adecuada, en el proceso de toma de decisiones. Por tal motivo, debemos tener precaución respecto del exceso de información en esta era dominada por la imagen, el sonido, lo mediático y las redes sociales. Esta problemática fue abordada por el sociólogo Todd Gitlin, en 2002, en su libro Media Unlimited: How the Torrent of Images and Sounds Overwhelms Our Lives, publicado en castellano por la editorial Paidós con el título Enfermos de información. De cómo el torrente mediático está saturando nuestras vidas (2005). Gitlin repara en que “el individuo puede transportar su propia corriente mediática a cualquier parte, cada vez con menores restricciones”. Efectivamente, señala que “las imágenes y los sonidos fabricados llegaban a casa, pero era preciso estar en casa para recibirlos”. La evolución tecnológica favoreció la portabilidad y la miniaturización de dispositivos y ha permitido que podamos llevar las imágenes y los sonidos con nosotros a cualquier parte que vayamos[1]. Un claro ejemplo de ello es el teléfono móvil que quiebra nuestra privacidad y, en muchas ocasiones, nuestra armonía espiritual.

Esta revolución de la información, esta sociedad de las tecnologías de la información, amerita un abordaje desde la filosofía, como lo ha hecho el italiano Luciano Floridi, uno de los máximos referentes a nivel mundial de la infoética, campo que indaga las cuestiones éticas resultantes del desarrollo y de la aplicación de las tecnologías informáticas.

Del mismo modo, debemos recordar a Giovani Sartori quien decía que “el homo sapiens debe todo su saber y todo el avance de su entendimiento a su capacidad de abstracción”[2]. Ya a fines de la década del ’90 del siglo pasado, Sartori nos alertaba que estábamos “en plena y rapidísima revolución multimedia” —Internet, computadoras personales, ciberespacio—, la cual “se caracteriza por un común denominador: tele-ver, y, como consecuencia, nuestro video-vivir”[3]. La tesis de Sartori era

que el vídeo está transformando al homo sapiens, producto de la cultura escrita, en un homo videns para el cual la palabra está destronada por la imagen. Todo acaba siendo visualizado. Pero ¿qué sucede con lo no visualizable (que es la mayor parte)? Así, mientras nos preocupamos de quién controla los medios de comunicación, no nos percatamos de que es el instrumento en sí mismo y por sí mismo lo que se nos ha escapado de las manos.[4]

A su juicio, “el acto de tele-ver está cambiando la naturaleza del hombre” y convirtiéndolo en el “video-niño”, quien se informa viendo. Este cambio tiene un costo para la sociedad, lo cual también fue tempranamente advertido por Sartori:

Pero por el contrario, es también seguro que frente a estos progresos hay una regresión fundamental: el empobrecimiento de la capacidad de entender.[5]

Sartori agrega que “informar es proporcionar noticias” pero hace la distinción de que información no es conocimiento, no es saber en el significado heurístico del término”[6]. Del mismo modo, hace una distinción entre subinformación y desinformación, entendiendo por la primera “una información totalmente insuficiente que empobrece demasiado la noticia que da, o bien el hecho de no informar, la pura y simple eliminación de nueve de cada diez noticias existentes”. Por desinformación entiende “una distorsión de la información: dar noticias falseadas que inducen a engaño al que las escucha”[7]. No obstante, hace la salvedad de que no alude a que la manipulación que distorsiona una noticia sea deliberada.

Es relevante lo que destaca Sartori al afirmar que “al perder la capacidad de abstracción perdemos también la capacidad de distinguir entre lo verdadero y lo falso”[8].

De este modo, la video-política —ampliamente examinada por él— incide en la opinión pública, en los resultados electorales y en el modo de gobernar.

Sartori cita a Nicholas Negroponte, quien en su libro Being digital[9], explica:

El futuro será nada más y nada menos que industria electrónica. Se dispondrá de una inmensa memoria que producirá un inmenso poder […]. Se mire como se mire, será el poder del ordenador.[10]

A ello Sartori agrega un dato sumamente importante y es que se trata de “máquinas utilizadas por personas de carne y hueso”, así como que el Gran Hermano no será en singular y que la “tecnopoli digital” será utilizada “por una raza patrona de pequeñísimas élites, de tecno-cerebros altamente dotados, que desembocará en una ‘tecnocracia convertida en totalitaria’ que plasma todo y a todos a su imagen y semejanza”[11].

Al parecer ese momento ha llegado pero vale retrotraernos en el tiempo para comprender cuándo y cómo se inicia ese camino que nos llevará a lo que se denomina Inteligencia Artificial.

Hacia otro concepto de la “información”

Podría considerarse que el matemático, filósofo y criptógrafo Alan Turing fue el pionero en Inteligencia Artificial, ya que en 1936 publicó su “Sobre números calculables” (On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem)[12], un artículo en el que introdujo una máquina abstracta —que se conoce como Máquina de Turing— y en el que establece las bases de lo que se constituiría en la teoría matemática de la computación. Se lo considera uno de los padres de la informática moderna.

Alan Turing

Durante el período de entreguerras se profundizó el desarrollo del cifrado y del descifrado de los mensajes, lo que dio origen a la máquina Enigma de Alemania y a la máquina japonesa que los estadounidenses denominaron Purpple, el “Código Púrpura”.

Mientras que el descifrado de la máquina Enigma se atribuye a la labor de tres criptógrafos polacos, Marian Rejewski, Henryk Zygalkski y Jerzy Rozycki —abocados a esa tarea desde 1928 y para lo cual utilizaron cuatro estaciones de escucha en Varsovia, Starogard, Poznam y Krzeslawice—, por su parte los británicos crearon una instalación militar en Bletchley Park con el mismo objetivo y bajo la dirección de Alan Turing.

En Blechtley Park, Turing se convirtió en un consultor para varias secciones y una de ellas tuvo a su cargo el descifrado de los mensajes emitidos con la máquina Lorenz, “que los alemanes tenían reservada para comunicaciones de más alto nivel”[13].

En 1942, quien fuera profesor de Turing en los fundamentos de las matemáticas, Max Newman, fue asignado a este proyecto, denominado Fish (“Pez”). Crearon la famosa máquina Colossus, que fue concluida en un año, “pionera en el uso intensivo de dispositivos electrónicos, mucho más precisos y rápidos que los componentes electro-mecánicos”[14]. La base del procedimiento de búsqueda de la máquina Colossus empleó la teoría estadística desarrollada por Turing para combinar información[15].

Los británicos contaban con una gran ventaja por sus éxitos en Bletchley Park pero carecían de recursos. Como lo demuestran documentos de la Agencia de Seguridad Nacional, la NSA, desclasificados en 2010, durante la Segunda Guerra Mundial los británicos buscaron que los estadounidenses se sumaran tanto en el intercambio de información como en el desarrollo tecnológico militar.

A los efectos de fomentar un clima de mayor confianza, los británicos consideraron apropiado un encuentro con los técnicos y colegas matemáticos estadounidenses. Para ese propósito, Turing viajó a Estados Unidos a finales de 1942, en cuya oportunidad visitó la empresa National Cash Register Company, NCR, (en Dayton, Ohio) que albergaba al U.S. Naval Computing Machine Laboratory donde se construían los dispositivos electromecánicos para descifrar los mensajes alemanes codificados con máquinas Enigma —conocidos como Bombe— para la marina estadounidense. El acuerdo tenía la intención de “permitir que Turing pudiese aprender y comprender el método de encriptación vocal que se estaba empleando con éxito en las comunicaciones telefónicas entre Roosevelt y Churchill y debía conocer el sistema SIGSALY”[16], un equipo de encriptación vocal que permitió la comunicación radiotelefónica directa entre el alto mando estadounidense y el británico a través del Atlántico norte y entre los almirantes y los generales en las operaciones del Pacífico sur[17].

Turing llegó a Nueva York el 12 de noviembre de 1942. Visitó la nueva sede de los laboratorios Bell, inaugurada el año anterior en Murray Hill, y en la ciudad de Dayton la fábrica NCR (National Cash Register).

En los laboratorios Bell tomó contacto con el sistema SIGSALY, lo que le permitió acceder “a los conceptos básicos de electrónica” y ver cómo se puede manipular numéricamente la voz y cómo recuperar finalmente su forma original[18]. En esa ocasión se encontró con Claude Elwood Shannon, quien trabajaba en los departamentos de criptografía de Bell, creador de la Teoría de la Información, con el que tuvo “la oportunidad de hablar e intercambiar experiencias sobre los conceptos de entropía y la teoría de pesos de evidencia de Turing, entre los que había grandes similitudes. También hablaron de resolución de juegos y sobre la construcción de máquinas inteligentes, aspecto en el que Claude Shannon también tenía un gran interés”[19].

Claude Shannon

Ahora bien, cuando Claude Shannon se refiere a la información, la aborda con una interpretación diferente a la que nosotros le otorgamos en general, la cual se limita a las noticias, a aquello que nos proporciona datos organizados acerca de algún suceso, hecho o fenómeno, que en su contexto adquiere para nosotros un determinado significado, tanto para incrementar nuestro conocimiento como para tomar decisiones o reducir la incertidumbre.

Para Shannon, la información constituye una unidad cuantificable que no tiene relación con el contenido del mensaje, sino que su significado reside en convertir determinada información o datos en números o algún tipo de dato en forma de cantidad. No se trata entonces del mensaje sino de la “cantidad”.

Este es el punto de partida para dos temas que en la actualidad están dando mucho que hablar:

- el espionaje global, a partir de la alianza que iniciaron el Reino Unido y los Estados Unidos durante la Segunda Guerra Mundial, lo que dio origen al exclusivo club denominado Five Eyes (“Cinco Ojos”) o Red Echelon[20], y
- el desarrollo de la Inteligencia Artificial, mediante la cual, entre otras cosas, se puede manipular la información o influir en las tendencias de los individuos.

La Inteligencia Artificial

Tanto el espionaje global como la manipulación que se puede llevar a cabo mediante la Inteligencia Artificial nos abren la posibilidad de establecer un debate ético pero en lo que hace al segundo punto, debe alertarnos sobre el peligro que significa para nuestra sociedad. En este punto cabe recordar el caso de la consultora política Cambridge Analytica, que trabajó en la campaña a favor del “Vote Leave” que derivó en el Brexit y en la campaña electoral de Donald Trump en 2016. Los servicios de la compañía fueron contratados en campañas electorales en la República Checa, India, Italia, Kenia, Nigeria, Rumania e incluso en las elecciones celebradas en 2015 en Argentina —por el partido del ex presidente Mauricio Macri—, entre otros países.

Cambridge Analytica se había especializado en la recopilación y en el análisis de datos que serían utilizados en campañas publicitarias y políticas. En combinación con información obtenida de Facebook, la consultora británica afirmó que tenía 5.000 puntos de datos en casi todos los votantes en Estados Unidos. Con ese cúmulo de información podía crear perfiles psicográficos de los usuarios y sus contactos, es decir que con ellos podía clasificarlos según sus actitudes, aspiraciones y otros criterios psicológicos con el objetivo de encontrar rasgos comunes en grupos para efectuar una segmentación sobre la base de algunos de sus aspectos psicológicos. Luego se centró en los llamados “persuables” —los “persuasibles”—, es decir, en aquellas personas que aún no se habían decidido sobre un candidato, a los cuales bombardeaba con mensajes personalizados a los efectos de influir en su decisión.

El caso Cambridge Analytica llevó a que la Federal Trade Commission (FTC) —Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos—, en marzo de 2018, abriera una investigación luego de que se revelara que Facebook había vemdido a Cambridge Analytica los datos de los usuarios recolectados mediante un test de personalidad. La red social fue acusada de haber compartido de manera inapropiada los datos de 87 millones de usuarios con Cambridge Analytica. Tras más de un año de investigaciones, la FTC le aplicó una multa de US$ 5.000 millones a Facebook por malas prácticas en el manejo de la seguridad de los datos de los usuarios, ya que fueron vendidos sin su consentimiento y sin su conocimiento.

En China se ha desarrollado un método de vigilancia masiva que, mediante un sistema de inteligencia artificial, procesa toda la información que ven sus cámaras.

En 2018 los medios han dado difusión a ese procedimiento que se está poniendo en práctica en algunos ayuntamientos de China, cuyo gobierno desea que esté plenamente implementado en 2020. Se trata de un sistema de “crédito social” que establece un sistema de puntaje ciudadano basado en la confiabilidad.

Mediante este sistema, el gobierno de Beijing aspira a clasificar, premiar y castigar a sus ciudadanos según un sistema de puntos.

El “crédito social” se basa en una clasificación por puntos que establece “la autoridad china” —el régimen comunista— y que le permitirá determinar si un ciudadano es bueno o malo. Si un individuo adquiere demasiados vídeojuegos o fuma donde no está permitido es penalizado con puntos negativos y lo mismo le ocurriría si conduce mal o utiliza las redes sociales realizando comentarios que podrían ser considerados indebidos por parte del gobierno. A eso puede añadirse el hecho de que tenga multas de tránsito o no cumpla con sus compromisos crediticios, es decir, no abonar la cuota de un crédito. Esto llevaría a que un ciudadano no reciba una buena calificación, lo que derivaría en que no pueda conseguir una vacante en la escuela para su hijo, adquirir un pasaje de tren o de avión, podría ser impedido de acceder a Internet o de postularse para determinados empleos. Entre las penalidades podría aplicarse que se le expropie el perro porque no sabe cuidarlo, como ya ha sucedido en la ciudad de Jinan[21].

El sistema, obviamente, incluye una incorporación de un número considerable de cámaras que permitirán el “reconocimiento del modo de caminar”, así como “el reconocimiento facial”. Se trata de un sistema de vigilancia de alta tecnología que puede identificar a las personas con base únicamente en su forma corporal y en la manera en que caminan. Las cámaras se conectan a una base de datos, “lo que permite que el software identifique a un sospechoso, encuentre sus detalles de contacto y le envíe un mensaje donde se describe la multa correspondiente”[22].

¿Puede esperarse alguna reacción social por la aplicación de este sistema? Obviamente que no, ya que quien se manifieste disconforme obtendrá una baja calificación, lo que asegura que solo sea una minoría la que pueda llegar a manifestarse en contra del sistema.

De tal manera que estamos asistiendo a lo que el sociólogo polaco Zygmunt Bauman denomina el Gran Hermano 2, cuya finalidad es dejar fuera del sistema a la gente inadecuada. En síntesis, se trata de un programa de vigilancia de enormes proporciones y absolutamente autoritario.

Con motivo de la pandemia de coronavirus se han formulado propuestas que permitirían la expansión de las tecnologías en algunos ámbitos en los que hasta ahora no se habían considerado o, quizás, se prefería mantenerlas al margen. Tal es el caso de la biometría que consiste en la toma de medidas biológicas o características físicas (huella digital, reconocimiento del patrón venoso del dedo o el reconocimiento facial o la temperatura del cuerpo) que se pueden utilizar para identificar a las personas. La biometría es empleada, por ejemplo, en el control de acceso a empresas, oficinas o computadoras en el ámbito laboral o, también, en seguridad mediante el empleo de cámaras de vigilancia conectadas a un sistema de reconocimiento facial.

La tos es uno de los síntomas de la infección de coronavirus pero, al igual que la voz, es única por lo que se considera puede poseer características únicas y recurrentes que podrían ser suficiente para diagnosticar la enfermedad por coronavirus. Se estima que podría ser una solución rápida para identificar a quienes hayan contraído la enfermedad[23]. Científicos catalanes estiman que mediante una aplicación móvil se podría detectar si una persona está infectada por la Covid-19 analizando el sonido de su tos, ya que consideran que el SARS-CoV-2 tiene su propio sonido[24].

El director de negocio de Biometric Vox, Carlos Gavilán, considera que el coronavirus impulsará la biometría de reconocimiento facial y de voz “a corto plazo”, en detrimento de la táctil, por el temor al contagio del virus. Agrega que durante el confinamiento se ha implantado la biometría de voz porque “es necesaria” para el teletrabajo, ya sea para firmar contratos a través de una llamada de teléfono o para tener acceso a los sistemas de una empresa[25]. Como consecuencia de la pandemia se ha incrementado notablemente la demanda de sistemas de control horario, de verificación de identidad por voz y los de firma de contratos y compras[26].

La implantación de microchip bajo la piel ya es una realidad. Puede utilizarse con fines médicos —para almacenar un código que libera información específica del paciente cuando un escáner pasa por encima, o para monitorear en forma constante ciertos parámetros fisiológicos de un paciente[27]—, con fines prácticos en la vida cotidiana —como realizar pagos sin tarjetas ni dinero en efectivo, desbloquear puertas, registrar boletos de tren[28]—, pero también hay propuestas en el ámbito del trabajo. Actualmente, se ofrecen microchips como solución para la entrada y salida de empleados en empresas que tienen un gran volumen de personal, sustituyendo así un pase de identificación físico.

La Inteligencia Artificial podría ser muy confiable y nos podría proporcionar mayor seguridad en algunos ámbitos de nuestras vidas, como por ejemplo en la conducción de vehículos. Se dice que gracias a la Inteligencia Artificial en un futuro no tan lejano podremos contar con vehículos sin conductor y que eso nos llevará a reducir el número de accidentes. Es probable, pero ya hubo una víctima mortal: en la noche del 18 de marzo de 2018, un vehículo de prueba de la empresa Uber conducido por un robot atropelló a Elaine Herzberg, quien empujaba una bicicleta en Tempe, Arizona[29].

En febrero de 2020 apareció una noticia que demostró una vulnerabilidad de una aplicación de Google. El artista alemán Simon Weckert se propuso mostrar la vulnerabilidad de los mapas digitales y lo logró[30]. Para ello recurrió a 99 teléfonos móviles, comprados de segunda mano, y un carrito. Weckert activó la localización de todos los teléfonos y abrió la aplicación de Google Maps. Luego los puso en un carrito y decidió dar un paseo arrastrándolo por la zona en torno del edificio de Google de la ciudad de Berlín, Alemania. Como Google Maps reconoce las congestiones de tráfico sobre la base de cuantos teléfonos inteligentes hay a la vez en un determinado lugar, la aplicación indicó una congestión de tránsito en una zona de la ciudad pero, en verdad, Weckert llevaba su carrito por una calle desierta. Los servidores detectaron que esos móviles se movían lentamente e interpretaron erróneamente que había un atasco, por lo que las calles aparecieron de color rojo en las pantallas. Ante esto, otros usuarios buscaron caminos alternativas, dejando las calles vacías en donde la aplicación mostraba la congestión.

Estos son solo dos ejemplos a tener en cuenta que podrían poner en duda si los humanos podemos ponernos en las manos de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

El concepto de información ha sido ampliado a lo largo del desarrollo de la humanidad pero en las últimas décadas, producto del avance tecnológico y de la velocidad del mismo, su sentido ha cambiado.

Es evidente que la Inteligencia Artificial tiene el potencial de ayudarnos a crear un futuro mejor para toda la humanidad, pero no debemos perder de vista los desafíos que trae consigo y las incertidumbres que hoy nos presenta su implementación en algunos ámbitos.

La Inteligencia Artificial está presente en nuestra vida cotidiana pero según su utilización puede convertirse en un riesgo para los individuos. Como se puede apreciar, puede ser utilizada para coartar nuestras decisiones o para persuadirnos de lo que tenemos que hacer, sin darnos cuenta que esa elección que hagamos puede ser perjudicial para nosotros.

Se puede apreciar que la intervención humana es cada vez menor, toda vez que se delegan ciertas decisiones a los algoritmos, los que a pesar de gran evolución, presentan fallas y una carencia de precisión. Uno de los ámbitos en que ha entrado la Inteligencia Artificial es el de las finanzas, en el que se usan algoritmos en las llamadas transacciones de alta frecuencia en bolsa, con lo que ciertas operaciones como la venta o la compra son ejecutadas por sistemas automatizados, según el nivel que alcancen ciertas acciones. De tal modo que podría provocar la inestabilidad de los mercados si no está bajo control.

Respecto del uso de los chips por parte de los individuos, podemos preguntarnos ¿cuál es la garantía de los códigos para mantener la información en forma confidencial? ¿Puede la empresa o algún individuo violar esa confidencialidad y acceder a los datos de la cuenta bancaria del titular o utilizar la información para facilitar el ingreso a su casa? ¿Podrán acceder a los datos biológicos de un usuario y utilizarlos en detrimento del portador del chip? En el ámbito laboral, ¿podrán las empresas obligar a sus empleados a implantarse chips para determinadas cuestiones de interés para su empleador?

El uso de la Inteligencia Artificial también pone en duda el respeto de los derechos civiles y políticos de los ciudadanos. El debate que en algún momento se abrió en torno a Internet, cobra vigencia con las nuevas tecnologías y con el uso de la Inteligencia Artificial. Entonces había surgido la pregunta si Internet era una herramienta que favorecía la democracia o si en verdad era tan libre como se la promocionaba. Con el tiempo, la intervención de algunos gobiernos, la proscripción de ciertos temas o el bloqueo de páginas fue poniendo en dudas su aporte a la democracia. Por su parte, la tecnología nos demuestra diariamente que no tiene ese potencial democratizador que se le atribuyó en algún momento a Internet. Puede apreciarse que, en un sinnúmero de casos, está siendo utilizada para vigilar a las sociedades.

Lo que está por detrás de la “información”, los algoritmos, la Inteligencia Artificial, está siendo utilizada para manipular tendencias, elecciones y generar divisiones en la sociedad. Pero, por otro lado, la información que nos llega, ¿es la realidad? ¿o es lo que quieren que veamos?

El caso de Cambridge Analytica y Facebook son una alerta —quizás tardía— del rumbo peligroso que está tomando la humanidad en esto que se nos muestra como un progreso. Los ciudadanos suelen mostrar temor o desconfianza por los organismos de inteligencia de sus países pero la realidad nos muestra que una red social, un buscador de Internet, un banco o un supermercado que otorga tarjetas a sus clientes logran reunir una mayor cantidad de información de las personas: tendencias, consumos, gustos, redes de contactos y numerosos otros datos.

Entonces, ante este avance de las tecnologías que todo lo invaden, cabe preguntarse: ¿cuál es el impacto del uso de las tecnologías en los individuos y en las sociedades?

Por lo que podría apreciarse, Nicholas Negroponte ha tenido razón cuando vislumbró que se podría disponer de una inmensa memoria que producirá un inmenso poder, el poder del ordenador que le dirá a sus controladores humanos quién es el “enemigo”, el “sospechoso”, quién se rebela contra el sistema y/o cómo actuar. En este punto, también Sartori parecería estar en lo cierto cuando dice que estas máquinas son utilizadas por personas de carne y hueso pero esas máquinas y esos humanos, en verdad, trabajan para una pequeña élite nacional y para otra pequeña élite global que ejerce el poder mundial, el Estado Profundo Global que progresivamente avanza restringiendo nuestras libertades, imponiendo las reglas que le conviene a las diversas sociedades, moldeando a los individuos para que respondan a sus intereses. Quizás ya estemos asistiendo a la tecnocracia totalitaria.

* Licenciado en Historia egresado de la Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad de Buenos Aires (1991). Doctor en Relaciones Internacionales, School of Social and Human Studies, Atlantic International University (AIU), Honolulu, Hawaii, Estados Unidos. Director de la Sociedad Argentina de Estudios Estratégicos y Globales (SAEEG). Autor del libro “Inteligencia y Relaciones Internacionales. Un vínculo antiguo y su revalorización actual para la toma de decisiones”, Buenos Aires, Editorial Almaluz.

Referencias

[1] Todd Gitlin Enfermos de información. De cómo el torrente mediático está saturando nuestras vidas. Barcelona: Paidós, 2005, p. 70.

[2] Giovani Sartori. Homo videns. La sociedad teledirigida. Madrid: Santillana, S.A. Taurus, 1998, p. 45.

[3] Ibíd., p. 11.

[4] Ídem.

[5] Ibíd., p. 43.

[6] Ibíd., p. 79.

[7] Ibíd., p. 80.

[8] Ibíd., p. 102.

[9] Nicholas Negroponte. Being digital. Nueva York: Knopf, 1995. [El mundo digital. Barcelona: Ediciones B, 1995].

[10] Giovani Sartori. Op. cit., p. 130.

[11] Ídem.

[12] A. M. Turing. “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem”. Proceedings of the London Mathematical Society, Volume s2-42, Issue 1, 1937, p. 230–265.

[13] Serafín Moral. “Alan Turing: el poder de la razón”. Conferencia impartida el 04/11/2009 en la ETSI Informática y Telecomunicaciones y organizada por la Biblioteca Universitaria de la Universidad de Granada.

[14] Ídem.

[15] Ídem.

[16] Ídem.

[17] Luis Fernando Real Martín. “Voces Secretas: SIGSALY, el encriptador de la Segunda Guerra Mundial”. En: Revista Antena, nº 184, Edita COITT, diciembre de 2011.

[18] Ídem.

[19] Serafín Moral. Op. cit.

[20] Sobre el espionaje global, ver: Marcelo Javier de los Reyes Giménez: Inteligencia y Relaciones Internacionales. Un vínculo antiguo y su revalorización actual para la toma de decisiones. Buenos Aires: Editorial Almaluz, 2019, 310 p.

[21] Jorge Marirrodriga. “Control social y silencio global. China se dispone a utilizar un sistema de puntos para controlar a sus ciudadanos”. El País (España), 03/11/2018, <https://elpais.com/elpais/2018/11/02/opinion/1541169586_933422.html>, [consulta: 04/11/2018].

[22] David Brennan. “Cuida tus pasos: China despliega software que reconoce el “modo de caminar” de sus ciudadanos”. Newsweek en español, 07/11/2018, <https://newsweekespanol.com/2018/11/china-software-caminar-vigilancia/>, [consulta: 08/11/2018].

[23] Yéssica Salazar. “¿Qué es la biometría y cómo puede ayudar a detectar la Covid-19 a través de la tos?”. Periodista Digital, 21/05/2020, <https://www.periodistadigital.com/tecnologia/20200521/biometria-ayudar-detectar-covid-19-traves-tos-noticia-689404311863/>, [consulta: 21/05/2020].

[24] Ídem.

[25] “¿Por qué el coronavirus impulsará la biometría a corto plazo y de ‘forma definitiva’?” iProUP, 20/04/2020, https://www.iproup.com/innovacion/13142-por-que-el-coronavirus-impulsara-la-biometra>, [consulta: 21/05/2020].

[26] Ídem.

[27] “Implante de chips en cuerpo humano: el futuro en esalud”. Clinic Cloud, <https://clinic-cloud.com/blog/implante-de-chips-en-cuerpo-humano-el-futuro-en-esalud/>, [consulta: 20/05/2020].

[28] Lucía Blasco. “Cómo funcionan los microchips que se implantan bajo la piel y permiten pagar sin efectivo ni tarjeta”. BBC News Mundo, 29/11/2018, <https://www.bbc.com/mundo/noticias-46372725>, [consulta: 18/05/2020].

[29] Philipp Oehmke. “Coches autónomos: cuando el algoritmo mata”. XL Semanal, 15/01/2019, <https://www.xlsemanal.com/conocer/20190115/coche-autonomo-muerte-ordenador-algoritmo.html>, [consulta: 20/01/2019].

[30] “Un hombre demuestra la vulnerabilidad de Google Maps creando un atasco virtual con 99 móviles y una carretilla”. 20Minutos, 03/02/2020, <https://www.20minutos.es/gonzoo/noticia/4139983/0/hombre-crea-atasco-virtual-en-google-maps-trasnportando-un-carrito-con-99-moviles/>, [consulta: 04/02/2020].